Rejoignez BNP Paribas, une banque engagée dans la construction d'un monde plus durable. En tant que stagiaire Data Scientist / Analyste quantitatif, vous travaillerez au sein de l'équipe Data Science & Quantitative Finance de l'ALM Treasury. Vous serez impliqué dans l'étude des déterminants macroéconomiques des spreads d'échange d'actifs souverains et la construction d'un modèle explicatif et prédictif des notes attribuées par les agences de notation. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos compétences en data science, économétrie, machine learning et développement Python, tout en approfondissant votre compréhension des interactions entre macroéconomie, politique monétaire, marchés financiers et risque souverain.
Key missions
- Collecter et consolider les données macroéconomiques, financières et de marché pertinent, notamment via des sources open data accessibles par API.
- Développer des modèles explicatifs et prédictifs des asset swap spreads souverains et des notations des agences, en mobilisant des approches économétriques, statistiques et de machine learning.
- Présenter les résultats de manière claire et synthétique au travers d’un dashboard Python mis à jour en continu, reposant sur un pipeline CI/CD intégrant la collecte de données par API.
Benefits
- Between 3-4 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Paid volunteer time
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Remote work allowance
- Afterworks, Team lunches
- Professional development plan
- Birth allocation
- Childcare, Nursery
- Full pay on 1st day of sick leave
- Group retirement savings plan (PERCO)
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking