Rejoignez CNP Assurances, un acteur majeur de l'assurance en Europe. En tant que Business Analyst & Data Engineer Big Data, vous serez au cœur de la transformation digitale de l'entreprise, en contribuant à des projets à forte valeur ajoutée. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, et aurez l'opportunité de développer vos compétences dans un environnement stimulant et en pleine croissance.

About the role

Ces missions permettent d’assurer un rôle clé entre l’IT et les métiers de l’actuariat, garantissant des solutions performantes et alignées avec les objectifs de l’entreprise.

Vous maîtrisez :

· les normes et méthodes de conception et de développement

· la problématique de la qualité de la donnée et son intégration

· la méthodologie Agile : animation métier et conduite du changement

Compétences techniques :

Big Data : Spark, Hadoop (HDFS, Yarn), Databricks Langages : Python, Scala.Bases : SQL, NoSQL.Systèmes : Linux (scripting, automatisation).Méthodo : Agile / Scrum, CI/CD.Métier : Actuariat, IFRS17, production des inventaires.

Compétences comportementales clés

Agilité et capacité d’adaptation.Analyse critique et esprit d’innovation.Collaboration et communication efficace.Orientation client et sens du résultat.

L'environnement fonctionnel se compose de :

· Connaissances en contrôle de gestion et des processus budgétaires

· Connaissances des enjeux de la norme IFRS17

Vous maximiserez vos chances de réussite et d'intégration sur ce poste si vous disposez des atouts suivants :

Bac+5 en data, informatique, data ou équivalent.5 à 10 ans d’expérience en Business Analysis et/ou Data Engineering.Une excellente maîtrise de Spark / Hadoop, et un intérêt pour Databricks.Une appétence forte pour les sujets fonctionnels (actuariat, finance, IFRS17).Une capacité à travailler en transverse avec des équipes variées.Un esprit analytique, de la rigueur et une vraie orientation “résultat”.Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.Une expérience Cloud (Azure, AWS) est un plus.

· Une capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers intervenants.

· De fortes compétences analytiques et une attention aux détails.

· Une bonne communication écrite et orale.

· Un désir d'apprendre et de s'adapter dans un environnement dynamique.

Un plus : une première expérience cloud (Azure, AWS) ou dans un contexte réglementaire (IFRS17, Solvabilité 2).

Pourquoi nous rejoindre ?

Un poste clé, directement lié aux enjeux stratégiques de l’entreprise.Un projet Data majeur : migration Databricks, refonte des chaînes actuarielles.Un environnement stimulant : experts Big Data, actuaires, architectes SI.Des opportunités réelles d’évolution vers des rôles Data Lead, Architecte Data, ou Product Owner Data.Un cadre de travail moderne, une organisation flexible, et une culture Data en plein essor. Des opportunités de formation continue et d’évolution. Un cadre flexible (présentiel + télétravail).

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Key missions

Aligner le besoin fonctionnel avec les solutions techniques Big Data, en travaillant avec les équipes métiers pour comprendre leurs processus.
Concevoir et développer des pipelines de données performants dans l'écosystème Hadoop / Spark, et contribuer à la trajectoire technologique vers un environnement Databricks.
Participer au grand projet de migration Hadoop vers Databricks, en évaluant les impacts techniques et métiers de la migration.

Benefits

Flexible working hours
Between 2-3 days at home
Food service or stocked kitchen
Diversity manifesto
Unconscious bias training
Dedicated Diversity & inclusivity staff
Paid volunteer time
Reduction of working time (RTT)
Incentive bonus
Profit sharing
Company saving plan
Remote work allowance
Social Committee subsidies (Sports, Culture, ...)
Time-saving account (CET)
Vacation vouchers
Afterworks, Team lunches
Volunteer
Partners with Nonprofits
Professional development plan
Paid industry certifications
Mentor program
Funded educational training
Coaching
Validation of acquired skills (VAE)
Birth allocation
Childcare, Nursery
Company sponsored family events
Sick child leave
Parenting support
Back-to-school bonus
Sports allowance
Full pay on 1st day of sick leave
Retirement plan
Group retirement savings plan (PERCO)
Bicycle storage
Reimbursement above 50%
Parking
Sustainable mobility package