Rejoignez Sopra Steria, un leader européen de la transformation numérique. En tant qu'Architecte IA & Sécurité de l'IA, vous serez au cœur de l'innovation technologique, en pilotant la conception, l'industrialisation et la sécurisation de systèmes d'intelligence artificielle. Vous travaillerez à l'intersection de l'architecture IA, de la cybersécurité des systèmes d'IA et de l'analyse de risques.
About the role
Diplômé(e) d’une école d’Ingénieurs en informatique ou équivalent, vous justifiez d’une expérience de 10 ans minimum en cybersécurité notamment sur des sujets lié à l'architecture.
Compétences techniques :
- Maîtrise des architectures IA modernes : ML traditionnel, LLM/RAG, systèmes agentiques, plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et outils MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).
- Connaissance des solutions utilisables dans un système d’IA souverain (Mistral, OVH, etc)
- Connaissance approfondie des référentiels de sécurité de l'IA (MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM Applications, NIST AI RMF) et des méthodologies d'analyse de risques (EBIOS RM, ISO 27005/42001).
- Compétences techniques en threat modeling appliqué à l'IA, red teaming / tests d'intrusion adverses, et outils de threat intelligence (MISP, OpenCTI).
- Excellentes capacités de communication (bilingue anglais) pour vulgariser des sujets techniques auprès de décideurs C-level.
- Esprit analytique, autonomie, curiosité et veille active sur les menaces émergentes liées à l'IA.
Vous voulez travailler sur des projets qui allient défis techniques, nouvelles technologies et innovation ? Rejoignez une entreprise qui s'engage dans les communautés nationales et internationales pour influencer le développement des normes et standards cyber. Sopra Steria est le premier membre du Programme Affiliate de Mitre en Europe, et participe activement à OASIS et l'InterCERT.
Key missions
- Concevoir des architectures cibles pour des systèmes de Machine Learning, IA Générative et IA Agentique, sécurisées et alignées sur les besoins métier.
- Définir et déployer les pipelines d'industrialisation (MLOps/LLMOps) : intégration continue, monitoring des modèles, gestion du cycle de vie.
- Conduire des analyses de risques sur les cas d'usage IA, en intégrant les risques métiers, techniques, éthiques et réglementaires.
Benefits
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Game room
- Diversity manifesto
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Cooptation bonus
- Stock purchase plan / Stock options
- Remote work allowance
- Team building
- Afterworks, Team lunches
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Childcare, Nursery
- Company sponsored family events
- Family support resources
- Pregnancy loss leave
- Parenting support
- Mental health benefits
- Sports allowance
- Early retirement options
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking