Senior Product Data Scientist

Remote — Paris, Ile-de-France, France Posted 4d Leaves the board in 3 days
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Rejoins notre équipe en tant que Senior Product Data Scientist. Tu seras au cœur de notre stratégie, en co-construisant des roadmaps, en pilotant le développement de produits IA/Data, et en créant des dashboards pour mesurer l'efficacité des solutions. Tu contribueras également au développement de notre offre interne et à la formation de futurs talents.

About the role

* **Formation :** Diplôme d'Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie). * **Expérience :** 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management). * **Hard Skills :** * **IA & Data :** Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch). * **Tech :** Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI). * **Méthodologies :** Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW). * **Soft Skills :** Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant. * * * **🚀 Pourquoi nous rejoindre ?** * **Accélération :** Mentoring d'experts et parcours de formation Product Management via notre **WiAcademy**. * **Impact :** Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences). * **Culture :** Onboarding d'excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data). * **Cadre :** Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité. * **Reconnaissance :** Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation). * * * **💰 Rémunération & Avantages** * **Salaire :** Fourchette entre **55k€ et 75k€** selon profil. * **Transparence :** Politique d'augmentation objective (moyenne de **6,8%** en 2024) basée sur une grille salariale publique.

Key missions

  • Co-construire des roadmaps et prioriser des chantiers à fort impact business en utilisant une approche data-driven.
  • Piloter le développement, mesurer et optimiser les produits IA/Data en méthodologie Agile, et créer des dashboards pour monitorer l'efficacité des solutions.
  • Contribuer activement à l'offre "Product Data IA" en effectuant une veille technologique et en participant aux avant-ventes.