Rejoignez Elevate, un cabinet de conseil en stratégie et transformation. En tant que Data Analyst Senior spécialisé en CRM, vous serez au cœur des équipes CRM/Media de nos clients, transformant les données en insights activables. Vous serez responsable de l'exploration et du data mining, de l'analyse ad-hoc et de la connaissance client, ainsi que de la restitution et de la recommandation. Vous devez avoir au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans la data, avec au moins 3 ans d'expérience récente dans un poste similaire.
About the role
🐑 Notre mouton à 5 pattes coche les cases suivantes, mais si vous n’en avez que 4, postulez quand même ! Au sein d’Elevate nous saurons vous accompagner dans votre montée en compétences. * Formation: bac +5 en école d'ingénieur/école de commerce, un master orienté statistiques / business intelligence ou formation équivalente * Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans la Data et au moins 3 ans d'expérience professionnelle récente sur un poste similaire (Data Analyst CRM, Chargé d'études statistiques, Dataminer), idéalement en **Agence** (Epsilon, Artefact, etc.) ou chez l'annonceur dans les secteurs **Retail, Luxe ou E-commerce**. **Niveau soft skills, on attendra de vous :** * Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique * Un sens business : vous savez parler "Marketing" avec les équipes CRM et "Technique" avec la DSI. * Esprit de synthèse : vous savez résumer une analyse complexe en 3 slides impactantes pour un Directeur. * De la curiosité intellectuelle, une volonté de creuser, investiguer et trouver des solutions par vous-même. **Vous disposez également des hard skills suivants :** * SQL : niveau **avancé** impératif (Jointures complexes, fenêtrage, optimisation de requêtes) * **Analyse CRM :** maîtrise des concepts de segmentation, calcul de ROI, Customer Lifetime Value, cohortes. * Data viz ; maîtrise d'un outil (Tableau Software, QlikSense, QlikView, PowerBI…)Key missions
- Requêter directement dans les bases de données (SQL avancé) pour extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires aux analyses.
- Produire des analyses statistiques descriptives et exploratoires pour répondre à des problématiques business précises.
- Synthétiser les résultats sous forme de présentations claires et percutantes pour le Top Management.
Benefits
- Flexible working hours
- Open to full remote
- Between 3-4 days at home
- Between 1-2 days at home
- Breastfeeding room
- Reduction of working time (RTT)
- Incentive bonus
- Profit sharing
- Cooptation bonus
- Gift certificate
- Team building
- Afterworks, Team lunches
- Volunteer
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Coaching
- Sick child leave
- Parenting support
- Mental health benefits
- Reimbursement above 50%