- Experiencia comprobable construyendo soluciones de Business Intelligence con Power BI.
- Dominio avanzado de Power BI, incluyendo diseño y uso de modelos semánticos, modelamiento relacional, DAX, optimización de rendimiento y construcción de tableros escalables.
- Dominio avanzado de SQL para construir consultas complejas, preparar datasets y optimizar su rendimiento.
- Experiencia diseñando modelos relacionales, definiendo correctamente tablas, relaciones, cardinalidades y direcciones de filtro.
- Capacidad para identificar, explicar y evitar dependencias circulares en Power BI.
- Conocimiento práctico de seguridad a nivel de fila (Row-Level Security, RLS) en Power BI.
- Dominio básico Python aplicado a la transformación, validación o automatización de procesos de datos.
- Experiencia levantando requerimientos con stakeholders y transformándolos en métricas, KPIs y reportería útil para el negocio.
- Experiencia aplicando buenas prácticas de documentación, calidad, despliegue y control de cambios en ambientes productivos.
- Diseñar, construir y mantener dashboards y reportes en Power BI junto a las áreas de negocio.
- Diseñar modelos relacionales y modelos semánticos en Power BI, definiendo tablas, relaciones, cardinalidades, direcciones de filtro, métricas y reglas de negocio.
- Crear y optimizar medidas DAX, identificando y evitando dependencias circulares dentro del modelo.
- Implementar y mantener seguridad a nivel de fila (Row-Level Security, RLS) según los perfiles y necesidades del negocio.
- Construir consultas SQL complejas y optimizar la preparación y el rendimiento de los datasets.
- Utilizar Python para transformar, validar y automatizar procesos de datos.
- Desarrollar y mantener las capas de extracción, transformación y preparación de datos necesarias para las soluciones de BI.
- Levantar requerimientos con stakeholders y convertirlos en KPIs, definiciones de datos y entregables concretos.
- Asegurar la usabilidad, consistencia, escalabilidad y rendimiento de los tableros y modelos.
- Documentar y versionar los desarrollos, aplicando buenas prácticas de calidad, control de cambios y despliegue a producción.
- Coordinar con el liderazgo de datos y las áreas de negocio para gestionar prioridades, dependencias, riesgos y bloqueos.
En WiTi conectamos talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Trabajamos como partner estratégico de grandes compañías, construyendo soluciones digitales con foco en calidad, agilidad y resultados.
Buscamos un/a BI Engineer / Data Engineer con dominio de Power BI, SQL y Python para integrarse a una iniciativa corporativa de datos con alcance en Chile y Perú. El proyecto consolida información en un Data Lake y habilita modelos semánticos, reportería y analítica para apoyar la toma de decisiones en un ecosistema regional de movilidad y retail.
El desafío combina profundidad técnica y trabajo directo con las áreas de negocio. Transformarás requerimientos en modelos relacionales y semánticos, métricas y dashboards confiables. También implementarás seguridad a nivel de fila (RLS), optimizarás el rendimiento de los modelos y evitarás dependencias circulares.
- Experiencia o familiaridad con Databricks.
- Haber realizado cursos o certificaciones relacionados con Databricks.
- Experiencia con Spark SQL.
- Experiencia trabajando con Data Lake o arquitecturas similares.
- Experiencia utilizando Git o herramientas de control de versiones en proyectos de datos o BI.
- Experiencia en industrias relacionadas con retail, inventario, sucursales, ventas o reportería operacional.
- Haber gestionado una iniciativa de BI de punta a punta.
- Experiencia en iniciativas regionales o con datos provenientes de diferentes países y unidades de negocio.
- Si aún no has utilizado Databricks en producción, buscamos que tengas interés y disposición para aprender la plataforma.