- Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w pracy z Apache Spark.
- Bardzo dobra znajomość PySpark, Spark SQL, DataFrame API oraz Structured Streaming.
- Doświadczenie w integracji Apache Spark z MongoDB przy wykorzystaniu MongoDB Spark Connector.
- Praktyczna znajomość Apache Iceberg oraz zarządzania wersjonowanymi tabelami danych.
- Doświadczenie w budowie rozwiązań Data Lake lub Data Lakehouse.
- Dobra znajomość języka Python.
- Doświadczenie z Jenkins oraz budową pipeline'ów CI/CD.
- Znajomość narzędzi monitoringu i observability, w szczególności Prometheus oraz Grafana.
- Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile (Scrum lub Kanban).
- Praktyczna znajomość Jira i Confluence.
- Gotowość do pracy z biura 1-2 dni w tygodniu (Wrocław)
Mile widziane
- Doświadczenie z Delta Lake lub Apache Hudi.
- Znajomość Kubernetes, Docker oraz Spark Operator.
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami OpenTelemetry lub Dynatrace.
- Znajomość zagadnień Data Quality, Data Governance oraz Data Observability.
- Doświadczenie w środowiskach chmurowych (Azure, AWS, GCP).