Rejoignez notre Data Factory à Paris en tant que Data Engineer confirmé(e) spécialisé(e) en PySpark. Vous participerez à la mise en place d'un centre de données pour un grand acteur financier de l'État. Vos missions incluront la compréhension des besoins métiers, la mise en œuvre de solutions d'ingestion de données, la structuration du DataLake, le traitement des données et la mise en place de la chaîne CI/CD. Vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, d'un package d'avantages attractif et d'opportunités de carrière multiples.
About the role
Vous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes.
Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Srcum ou SAFE
Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !
Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans.
La maitrise de Dataiku serait un plus.
Key missions
- Participer à la mise en œuvre de solutions d'ingestion des données, que ce soit en batch ou en streaming, dans un contexte Cloud.
- Contribuer à la structuration du DataLake, à la mise en place de processus de gouvernance et à la sécurisation des données.
- Mettre en place la chaîne CI/CD et sa supervision, et réaliser une veille technologique avec les partenaires éditeurs.
Benefits
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Game room
- Diversity manifesto
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Cooptation bonus
- Stock purchase plan / Stock options
- Remote work allowance
- Team building
- Afterworks, Team lunches
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Childcare, Nursery
- Company sponsored family events
- Family support resources
- Pregnancy loss leave
- Parenting support
- Mental health benefits
- Sports allowance
- Early retirement options
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking