Manager Data Scientist / GenAI Engineer H/F

Formation & parcours :
• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 6 à 9 ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une expérience en conseil ou en environnement client
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA ou GenAI de bout en bout en production
• Expérience en gestion d’équipe et pilotage de projets
• Certifications (Azure, AWS, GCP, ML/IA) appréciées

Compétences techniques :
• Programmation & ML : forte maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), avec une bonne compréhension des systèmes ML en production
• IA Générative & LLM : expérience avec architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM et frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), incluant des approches hybrides (vectoriel + graphe, Graph RAG)
• IA Agentique : connaissance des systèmes à base d’agents : workflows multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, CrewAI), raisonnement augmenté par outils
• Systèmes de connaissance : expérience dans la conception d’architectures hybrides combinant bases vectorielles et graphes de connaissance (ex : Neo4j, Amazon Neptune)
• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, du traitement distribué (Spark) et des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake)
• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie (MLflow, LangSmith, Weights & Biases)
• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP, incluant les services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI)

Soft skills

• Relation client : capacité à comprendre et traduire les besoins métiers
• Communication : capacité à vulgariser des architectures complexes
• Résolution de problèmes : approche structurée face à des problématiques complexes
• Leadership : capacité à encadrer et faire monter en compétences les équipes
• Adaptabilité : aisance dans des environnements dynamiques

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications souhaitées

• Expérience sur des systèmes GenAI ou agentiques en production
• Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel)
• Expérience en gouvernance IA, IA responsable ou conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Expérience en conseil, transformation digitale ou environnements grands comptes
• Contributions open-source ou publications en IA/GenAI
• Certifications avancées ou formations spécialisées

Compétences clés (en résumé)

Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • Architectures RAG • IA Agentique • Systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride • LLMOps • Data Engineering • Plateformes cloud • Architecture de solutions • Relation client • Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous délivrez des solutions IA et GenAI scalables avec un impact business mesurable
• Vous pilotez efficacement les équipes projet et garantissez la qualité du delivery
• Vous concevez des architectures robustes combinant ML, GenAI et approches agentiques
• Vous développez des relations solides avec les clients
• Vous contribuez au développement commercial et à la croissance de la practice
• Vous accompagnez la montée en compétences des équipes

Ce que nous offrons

• Un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions IA, GenAI et Agentic AI de pointe
• Des opportunités de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs
• Une évolution de carrière vers le niveau Senior Manager
• Un accès à des formations avancées et à des communautés IA globales
• Une exposition à des technologies et plateformes de pointe