Formación académica
Profesional titulado en:
- Ingeniería de Sistemas
- Ingeniería Informática
- Ingeniería Electrónica
- Ciencia de Datos
- Matemáticas
- Estadística
- Ciencias de la Computación
- Carreras afines
Experiencia requerida
- Mínimo 3 años de experiencia en diseño, entrenamiento e implementación de modelos de lenguaje natural.
- Experiencia trabajando con procesamiento de datos textuales y modelos de Machine Learning.
- Experiencia implementando modelos en ambientes productivos.
- Experiencia participando en proyectos de inteligencia artificial aplicada.
Conocimientos técnicos requeridos
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Machine Learning. Deep Learning. Large Language Models (LLMs). Fine-Tuning y optimización de modelos.
- Lenguajes y herramientas: Python avanzado. SQL. Jupyter Notebook. Git / GitHub.
- Frameworks y librerías: Transformers. Hugging Face. spaCy. NLTK. LangChain. Scikit-learn. TensorFlow o PyTorch.
- Datos y MLOps: Preparación y transformación de datos textuales. Evaluación y monitoreo de modelos. Despliegue de modelos en producción. MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.
- IA Responsable: Principios de IA ética y responsable. Evaluación de sesgos. Gobernanza de modelos. Seguridad y privacidad de datos.
Competencias clave
- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas complejos.
- Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo colaborativo.
- Orientación a resultados.
- Innovación y mejora continua.
- Capacidad de investigación aplicada.
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Entrenar, ajustar y evaluar modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs).
- Procesar, limpiar y preparar grandes volúmenes de datos textuales estructurados y no estructurados.
- Implementar modelos en ambientes productivos garantizando escalabilidad y rendimiento.
- Desarrollar pipelines de procesamiento de datos para entrenamiento y evaluación de modelos.
- Integrar soluciones de IA con aplicaciones, plataformas y servicios existentes.
- Monitorear desempeño, precisión y comportamiento de modelos desplegados.
- Aplicar principios de IA Responsable, ética y gobernanza de modelos.
- Documentar desarrollos, metodologías y resultados técnicos.
- Colaborar con equipos de datos, desarrollo, arquitectura y negocio para identificar oportunidades de aplicación de IA.
En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones innovadoras de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Automatización y Desarrollo de Software. Actualmente buscamos un/a NLP Engineer apasionado/a por la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural, capaz de diseñar, entrenar, evaluar e implementar modelos de lenguaje que generen impacto real en procesos, servicios y toma de decisiones. La persona se integrará a proyectos de innovación y transformación digital, participando en el desarrollo de soluciones basadas en IA, Machine Learning y modelos de lenguaje de última generación. Será responsable de trabajar con grandes volúmenes de datos textuales, desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural, evaluar su desempeño, implementar soluciones en ambientes productivos y promover prácticas de IA responsable, garantizando calidad, escalabilidad y valor para el negocio.
- Experiencia con modelos generativos y agentes de IA.
- Implementación de soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB o similares).
- Servicios de IA en AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Arquitecturas de microservicios y APIs.
- Ingeniería de prompts (Prompt Engineering).
- Evaluación automática y observabilidad de modelos de IA.