Formación: Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Ciencias de la Computación o afines.
Experiencia: De 3 a 5 años en roles de BI, Analytics o Ciencia de Datos.
SQL Avanzado: Dominio de subqueries, window functions, CTEs y optimización en entornos de alto volumen.
Python Pro: Uso avanzado de librerías como Pandas, Numpy, Scikit-learn y Matplotlib para análisis y automatización.
Power BI: Modelado de datos, DAX intermedio-avanzado y administración de reportes.
Entornos Cloud: Familiaridad con Azure o Microsoft Fabric (preferentemente).
Tus Powerskills:
Ownership
Te haces responsable del ciclo completo del dato, desde el origen hasta el insight.
Comunicación Efectiva
Capacidad para explicar análisis técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Data-driven Mindset
Cuestionas supuestos y formulas hipótesis basadas en evidencia.
Análisis y Modelado
Desarrollar y mantener dashboards en Power BI conectados a warehouses en la nube y construir esquemas dimensionales sólidos.
Programación y Automatización
Escribir queries de SQL avanzado y utilizar scripts en Python para automatizar procesos, reduciendo tiempos manuales.
Data Science Aplicado
Desarrollar modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering) para casos reales de negocio como detección de anomalías y forecasting de demanda.
Stakeholder Management
Levant ar requerimientos con áreas internas (Finanzas, Marketing, Producto) y traducir necesidades de negocio en entregables técnicos claros.
Gestión de Código
Documentar pipelines y gestionar versiones de código analítico utilizando Git/GitHub.
En VEMO, buscamos a un(a) Analista de Business Intelligence apasionado(a) por transformar datos complejos en decisiones estratégicas. Si dominas SQL, Python y Power BI, y te motiva construir soluciones escalables y modelos de Machine Learning que impacten directamente en la operación, ¡queremos conocerte!
¿Cuál será tu propósito?
Tu misión será desarrollar soluciones analíticas avanzadas e insights accionables para las distintas áreas de la organización. No solo harás reportes tradicionales; construirás herramientas automatizadas y modelos predictivos (forecasting, segmentación) que orienten la toma de decisiones en un entorno corporativo dinámico.