Engenheiro de Machine Learning (Deep Learning & Foundation Models)

No seu dia-a-dia:

Desenvolver e evoluir modelos de Deep Learning (Transformers / Foundation Models), incluindo geração e uso de embeddings.
Conduzir experimentação (hipóteses, métricas, ablações) e aplicar abordagens self-supervised e fine-tuning eficiente (ex.: LoRA/QLoRA/Adapters quando aplicável).
Estruturar pipelines e entregar modelos prontos para produção (treino, validação, inferência e monitoramento).
Atuar em parceria com times de Crédito, Risco e Tecnologia, traduzindo necessidades do negócio em soluções técnicas.
Compartilhar conhecimento e boas práticas com o time, contribuindo para padrões técnicos e evolução da stack.

Esperamos de você:

Formação superior completa em Engenharia, Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Experiência com Python e SQL.
Experiência prática com Deep Learning e frameworks como PyTorch, TensorFlow e/ou Keras.
Conhecimento sólido de Transformers, mecanismos de atenção e aplicação de embeddings.
Vivência em projetos de ML/IA do protótipo à entrega, com foco em qualidade, reprodutibilidade e métricas.
Perfil analítico, autonomia, boa comunicação e argumentação técnica e de negócios.

Diferenciais:

Experiência com risco de crédito (modelagem, indicadores, estratégia, performance/estabilidade).
Experiência com Foundation Models/LLMs (pré-treinamento, fine-tuning e/ou embeddings em dados tabulares/temporais).
Experiência com GNNs (PyG/DGL) e grafos em escala.
Vivência com MLOps (CI/CD, monitoramento, drift), Docker, Airflow/Spark.
Experiência com cloud (AWS/GCP) e treinamento/inferência em escala.
Inglês avançado.

Remuneração e Benefícios: