AI Engineer

Experiencia: en desarrollo de software, ingeniería de datos o IA aplicada

• Ingeniería Civil en Computación/Informática
• Ingeniería Civil en Eléctrica/Electrónica
• Ingeniería en Ciencias de la Computación/Software
• Ingeniería en Matemáticas Aplicadas o Estadística
• Ingeniería Industrial con foco en IA/Data.

• Lenguajes: Python (excluyente) o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS).
• LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares).
• Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc.
• Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales. Deseable: SAP, Microsoft Graph API.
• SQL: Manejo de consultas y modelado básico
• Versonamiento: Git, CI/CD básico.

• Desplante profesional: Capacidad de llevar reuniones con contrapartes de negocio de forma autónoma.
• Comunicación técnica-negocio: Traducir requerimientos operativos en soluciones técnicas y explicar limitaciones.
• Autonomía con criterio: Tomar decisiones técnicas de forma independiente, escalando cuando corresponde.
• Mentoría: Disposición y capacidad para guiar a un perfil junior, delegando con estructura.

Condiciones del Cargo

• Dedicación: 100% al proyecto (con proyección a liderar proyectos de IA similares en MAS Analytics).
• Viajes: 9 días/mes a Puerto Montt (3 viajes de 3 días). Aproximadamente 50% presencial en terreno del cliente. Durante el proyecto (8 meses) y luego modalidad híbrido 3x2 en Santiago.
• Modalidad: híbrida + presencial en terreno del cliente.

Desarrollo (70%)

• Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock o similares).
• Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP (ERP), email corporativo (Microsoft Graph API), APIs.
• Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails, interactúan con SAP, generan documentos y coordinan workflows completos.
• Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes).

Liderazgo Técnico (20%)

• Liderar y mentorear a un ingeniero junior en el desarrollo de agentes, definiendo tareas, revisando código y transfiriendo conocimiento.
• Definir la arquitectura de los agentes en conjunto con el equipo, tomando decisiones de diseño (qué modelo usar, cómo orquestar, cómo manejar errores).

Cara al Cliente (10%)

• Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones.
• Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance.
• Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos.

En MAS Analytics, somos una consultora de datos e IA que conecta desafíos de negocio con datos y tecnología para generar impacto real en las operaciones. Nuestro equipo, de 60 profesionales con 13 años en el mercado y más de 700 proyectos, trabaja con clientes de diversos sectores para diseñar soluciones de analítica y IA.

El contexto de este rol es para liderar el desarrollo e implementción de 6 agentes de IA que automatizarán procesos logísticos en 4 áreas de una empresa salmonera líder en Chile y que tendrá un altisimo impacto en el negocio.

• Experiencia en industria logística, supply chain o producción de alimentos.
• Conocimiento de procesos de comercio exterior o documentación aduanera.
• Certificaciones cloud (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty).