Buscamos perfiles con experiencia aplicada en desarrollo de Computer Vision y en la construcción de soluciones basadas en datos para problemas de detección y análisis visual.
Se requiere:
- Python para el desarrollo de modelos, procesamiento de datos e integración de sistemas.
- Experiencia con frameworks como PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en segmentación, clasificación y clustering para tareas de visión computacional.
- Capacidad para construir pipelines de procesamiento de imágenes y orquestar la integración entre datos, modelos y aplicaciones.
Valoramos además:
- Orientación a resultados y mentalidad de mejora continua en un entorno técnico cambiante.
- Habilidad para trabajar con alta incertidumbre, iterando con rapidez y aprendiendo de los resultados.
- Autonomía y criterio técnico para proponer, validar y evolucionar enfoques.
- Colaboración efectiva dentro de un entorno tipo startup, comunicando decisiones y hallazgos.
El cargo implica residencia en la zona de Puerto Varas para el desempeño en modalidad híbrida.
Serás responsable de diseñar y desarrollar modelos de Computer Vision para la detección, clasificación y análisis de microalgas.
Además, construirás pipelines de procesamiento de imágenes, asegurando una correcta preparación de datos, extracción de features y aplicación de modelos.
Integrarás datos, modelos y sistemas en soluciones funcionales, con foco en robustez y desempeño en condiciones reales.
Trabajarás con técnicas como segmentación, clasificación y clustering, y adaptarás la solución a la evolución del producto y a los desafíos técnicos detectados durante el desarrollo.
El rol se desempeña con autonomía, en modalidad híbrida en Puerto Varas, aportando criterio técnico y mejorando continuamente el enfoque de automatización.
En Retina Lab, buscamos un/a Desarrollador/a de Computer Vision para crear e implementar soluciones de visión computacional orientadas a la detección, clasificación y análisis de microalgas a partir de imágenes capturadas por sistemas automatizados. El foco del proyecto es automatizar procesos que hoy son manuales, aumentando la eficiencia del monitoreo acuícola mediante el uso de inteligencia artificial. Trabajaremos en un entorno de alta incertidumbre técnica y desarrollo continuo, donde el rol participa del ciclo completo: diseño, desarrollo, integración y puesta en marcha de los modelos y pipelines.
- Experiencia previa en problemas de visión computacional aplicados a biología, acuicultura o entornos con datos difíciles (ruido, variabilidad de iluminación, condiciones no controladas).
- Conocimientos en manejo de datasets para visión (curación, balanceo, control de calidad y trazabilidad).
- Experiencia integrando modelos a pipelines productivos, cuidando rendimiento, mantenibilidad y monitoreo de resultados.
- Buenas prácticas de ingeniería (tests, versionamiento, documentación técnica y seguimiento de experimentos).