- SQL avanzado: PL/SQL, queries complejas, optimización, joins pesados, window functions, CTEs y lectura de planes de ejecución.
- Experiencia con Amazon Redshift: escritura de SQL, performance y buenas prácticas.
- Conocimiento del mundo ETL/ELT en AWS (las herramientas específicas pueden variar según el stack).
- Experiencia trabajando en contextos enterprise con foco en calidad, trazabilidad y resultados reproducibles.
- Disponibilidad para asistir presencialmente 3 o 4 veces por semana a oficinas ubicadas en Panamericana altura de Lampa
- Diseñar un enfoque repetible para la carga de grandes volúmenes de datos, estandarizando reglas y patrones de conversión.
- Participar en automatizaciones de procesos mediante scripts, reglas de validación, templates y pipelines.
- Implementar y mantener procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente en fuentes, cargas, transformaciones y monitoreo.
- Documentar reglas de negocio, decisiones técnicas y casos borde para asegurar que los procesos sean mantenibles y escalables.
WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto estratégico en uno de los grupos automotrices líderes del país, con presencia nacional en la comercialización de vehículos livianos y comerciales, y una infraestructura de datos en plena etapa de modernización y escalamiento.
Serás responsable de diseñar, implementar y documentar procesos de carga, transformación y migración de grandes volúmenes de datos en un entorno AWS.
Trabajarás en un contexto enterprise donde la calidad, la trazabilidad y la reproducibilidad de los resultados son fundamentales, colaborando con equipos técnicos y de negocio para asegurar que los datos sean confiables, escalables y mantenibles.
- Experiencia en automatización de migraciones: reglas de conversión, validaciones automáticas y pipelines de QA.
- Conocimientos de Python u otro lenguaje de scripting para apoyar automatización y controles.
- Conocimientos de AWS QuickSight.
- Experiencia con gobierno de datos y buenas prácticas: naming conventions, documentación y data quality checks.