Data Engineer AWS & Datalake

BC Tecnología · Remote

Get on Board Posted May 14, 2026 First seen May 22, 2026
Pedimos formación y experiencia alineadas al trabajo en entornos cloud y al procesamiento de datos para analítica y reporting:
  • Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
  • Experiencia en integración y procesamiento de datos en entornos cloud.
  • Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas cloud.
  • Experiencia trabajando con AWS S3 y pipelines de datos.
También buscamos afinidad con la ingeniería de datos orientada a negocio, con foco en calidad, trazabilidad y buenas prácticas.
Buscamos profesionales con orientación analítica, foco en calidad de datos, capacidad de trabajo colaborativo y experiencia en construcción de soluciones escalables de datos en la nube.
Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta, transformación y almacenamiento de datos contables en un Datalake sobre AWS S3, asegurando la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información para la generación automatizada de Notas de EEFF Consolidado.
  • Diseñar la arquitectura de datos en AWS S3 bajo modelo Bronze, Silver y Gold.
  • Construir pipelines ETL/ELT desde SAP y otros sistemas hacia el Datalake.
  • Transformar y modelar datos contables según reglas de negocio.
  • Garantizar calidad, linaje y trazabilidad de los datos.
  • Trabajar colaborativamente con equipos funcionales SAP para la correcta extracción de información.
  • Optimizar consultas y costos de almacenamiento en AWS S3.
  • Documentar pipelines, modelos de datos y procesos técnicos.
En BC Tecnología somos una consultora de TI con equipos expertos que diseñan soluciones, desarrollan proyectos, realizan outsourcing y acompañan servicios de soporte y administración IT. Para un cliente de LATAM del sector financiero, seguros y gobierno, armamos un equipo ágil enfocado en datos para construir y evolucionar un Datalake en AWS. El proyecto considera ingesta, transformación y almacenamiento de datos contables para asegurar la trazabilidad y calidad requeridas en la generación automatizada de Notas de EEFF Consolidado.
  • Conocimientos en formatos de almacenamiento Parquet, Delta Lake e Iceberg.
  • Experiencia o nociones en contabilidad y datos financieros.
Se valora la curiosidad técnica para mejorar rendimiento, gobernanza del dato y consistencia de los modelos contables a lo largo del ciclo Bronze/Silver/Gold.