Data Engineer Semi Senior

Conocimientos requeridos

Google Cloud Platform (GCP)

Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform. Implementación y administración de soluciones de datos en la nube.
BigQuery
Diseño, construcción y optimización de soluciones MPP (Massively Parallel Processing). Optimización de consultas y manejo de grandes volúmenes de información.
Procesamiento y streaming de datos

Experiencia con:

Pub/Sub
Dataflow
Gestión de eventos y procesamiento de datos near real time.
ETL / ELT y procesamiento distribuido
Desarrollo de pipelines ETL/ELT. Conocimiento en procesamiento distribuido con herramientas como Spark.
Lenguajes de programación
Dominio avanzado de:
Python
SQL
Desarrollo de scripts complejos y optimización de queries.
Infraestructura y automatización
Conocimiento en Terraform para despliegue de recursos en GCP. Experiencia en orquestación de workflows con Cloud Composer (Apache Airflow).
DevOps y control de versiones
Manejo avanzado de Git / GitHub. Conocimiento en metodologías CI/CD para despliegues de datos

Experiencia requerida

Experiencia en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada. Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos escalables. Experiencia trabajando con arquitecturas cloud y procesamiento de datos masivos. Experiencia implementando soluciones orientadas a calidad, disponibilidad y gobernanza de datos.

Habilidades y competencias

Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.
Organización y atención al detalle.
Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y colaborativos.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y funcionales.
Proactividad y orientación a mejora continua.
Capacidad de aprendizaje y adaptación tecnológica.

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración ETL/ELT sobre el ecosistema Google Cloud Platform (GCP), implementando soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes que aseguren disponibilidad, calidad y gobernanza de la información para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada.

Principales responsabilidades

Diseñar y construir integraciones de datos para implementar y gestionar soluciones Data Lake en Google Cloud Platform.
Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando BigQuery.
Desarrollar y administrar flujos de eventos en tiempo real mediante herramientas como Pub/Sub y Dataflow.
Implementar procesos ETL/ELT para ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
Diseñar e implementar modelos de datos óptimos en Data Warehouse para mejorar eficiencia y consumo analítico.
Colaborar con equipos de Data Governance en definición de catálogos, linaje y trazabilidad de datos.
Automatizar monitoreo, alertas y observabilidad de pipelines de datos para garantizar continuidad operativa.
Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a rendimiento, escalabilidad y optimización de procesos de datos.
Documentar desarrollos, flujos y buenas prácticas técnicas.

En Factor IT impulsamos la transformación digital de grandes empresas mediante soluciones de Data & Analytics, automatización e inteligencia artificial. Trabajamos en proyectos regionales de alto impacto, construyendo plataformas modernas de datos que habilitan decisiones estratégicas y analítica avanzada.

Actualmente buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto enfocado en arquitectura e integración de datos sobre Google Cloud Platform, participando en el diseño y construcción de soluciones escalables, eficientes y orientadas a la continuidad operativa y gobernanza de la información.

Arquitecturas de datos y flujos de
Integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform