Rejoignez Efrei, une école d'ingénieurs reconnue pour son excellence académique et son engagement en faveur de l'égalité des chances. En tant qu'enseignant-chercheur en Big Data et Intelligence Artificielle, vous contribuerez à l'enseignement, à la recherche et à la vie de l'école. Vous bénéficierez d'un environnement stimulant et international, propice à l'épanouissement professionnel et personnel.
About the role
Titulaire d’un doctorat en informatique (section 27), vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans l’enseignement supérieur et vous évoluez avec expertise dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la science des données (machine learning, deep learning, Big Data…).
Enseignant-chercheur opérationnel, vous êtes reconnu(e) pour vos fortes capacités pédagogiques et votre aptitude à transmettre des contenus de haut niveau auprès d’étudiants de niveau Bachelor et Master. Vous pourrez être amené(e) à contribuer au développement d’une majeure orientée bases de données et machine learning, en fonction des projets pédagogiques de l’établissement.
Votre activité s’inscrit dans une dynamique de recherche active, nourrie par des collaborations académiques et/ou industrielles, ainsi que par une volonté de contribuer au rayonnement scientifique et pédagogique de l’établissement.
Doté(e) d’un excellent relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez fédérer autour de projets transverses au sein d’environnements pluridisciplinaires.
À l’aise dans un contexte international, vous maîtrisez l’anglais et êtes en capacité d’enseigner en anglais, notamment auprès de publics de niveau Master.
L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.
Key missions
- Assurer des enseignements en Big Data et intelligence artificielle, concevoir et faire évoluer des contenus pédagogiques.
- Participer aux travaux de recherche du laboratoire de l’école, développer des collaborations académiques et industrielles.
- Participer aux événements de promotion et de représentation de l’école, contribuer à la visibilité et au rayonnement académique de l’établissement.
Benefits
- Flexible working hours
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Generous PTO
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Cooptation bonus
- Time-saving account (CET)
- Afterworks, Team lunches
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Birth allocation
- Company sponsored family events
- Sick child leave
- Mental health benefits
- Retirement plan
- Early retirement options
- Group retirement savings plan (PERCO)
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking