Rejoignez Converteo, une société de conseil et de services technologiques spécialisée dans la transformation digitale. En tant que Senior Data Engineer, vous serez au cœur de la conception et de la production technologique, en développant des pipelines de données performants et en mettant en œuvre des architectures Cloud-Native robustes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des Product Owners et Product Managers, et participerez à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l'entreprise.
About the role
**Formation :** Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, développement logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe. **Expérience :** Vous justifiez d'une expérience significative (idéalement 3 à 5 ans) dans l'ingénierie de données, avec une spécialisation prouvée dans le déploiement de plateformes data scalables. Une expérience en cabinet de conseil est un atout. **Compétences techniques clés :** * **Maîtrise du développement Data** : Vous possédez un excellent niveau de développement en **Python** et en **SQL**. * **Cloud Data Platform** : Vous avez une solide expérience sur les services cloud, avec une priorité sur **Google Cloud Platform (approche GCP First)**, ou sur d'autres écosystèmes majeurs comme Snowflake, AWS ou Azure. * **Orchestration & DataOps** : Vous maîtrisez les concepts d'Infrastructure as Code (Terraform) et d'orchestration via des outils comme Cloud Composer ou Dataiku. * **AI-Driven Development** : Vous possédez une forte culture IA pour coder et l'utilisation d'outils d'assistance fait partie intégrante de votre méthode de travail. **Posture & savoir-être (Soft Skills)** : * **Rigueur & Qualité** : Vous possédez une culture forte du Software Engineering appliquée au monde de la donnée. * **Pédagogie & Mentoring** : Vous aimez expliquer, schématiser et faire progresser les profils plus juniors, avec la patience et l'envie de transmettre. * **Proactivité** : Vous n'attendez pas que les problèmes surviennent ; vous anticipez les dettes techniques et proposez des améliorations continuesKey missions
- Conception, architecture et développement de pipelines de données performants et de processus de Data Quality.
- Mise en place des infrastructures en tant que code (Terraform) et des pipelines d'intégration pour garantir une mise en production fluide.
- Collaboration avec des Product Owners / Product Managers pour traduire les exigences métiers en architectures de données fiables.