Rejoignez l'Efrei Research Lab, le laboratoire de recherche sur le numérique de l'Université Paris Panthéon-Assas. En tant que stagiaire ingénieur IA & vision par ordinateur, vous contribuerez au développement d'un système de surveillance des émissions de véhicules en milieu urbain. Vous travaillerez sur des modèles de vision par ordinateur, concevrez une architecture Edge-AI distribuée, exploiterez des données de trafic réel et contribuerez à la modélisation environnementale. Ce stage est une excellente opportunité pour mettre vos compétences techniques au service de projets à impact environnemental.
About the role
Vous êtes étudiant(e) en dernière année de formation Bac+5 (Master 2 ou équivalent), avec une orientation recherche en intelligence artificielle, data science, informatique ou dans un domaine connexe. Vous disposez de solides compétences en deep learning et en vision par ordinateur, idéalement avec une expérience de modèles de type YOLO ou équivalent, et maîtrisez le langage Python.
Vous portez un intérêt marqué pour les systèmes distribués et les architectures Edge Computing, ainsi que pour l’analyse de données spatio-temporelles et les outils d’analyse géospatiale. Sensible aux enjeux environnementaux et aux problématiques de ville intelligente, vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service de projets à impact.
Une première expérience en traitement de données ou en vision par ordinateur, acquise dans un cadre académique ou personnel, constituera un atout supplémentaire pour réussir dans ce stage.
Key missions
- Développer des modèles de vision par ordinateur (Deep Learning) pour détecter et classifier les véhicules, et estimer leur vitesse à partir de flux vidéo.
- Concevoir une architecture Edge-AI distribuée (RSU / MEC 5G) et exploiter des données de trafic réel pour produire des indicateurs d’émissions polluantes.
- Mettre en œuvre des analyses spatio-temporelles et géospatiales, et étudier et optimiser les stratégies d’orchestration Edge-AI.
Benefits
- Flexible working hours
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Generous PTO
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Cooptation bonus
- Time-saving account (CET)
- Afterworks, Team lunches
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Birth allocation
- Company sponsored family events
- Sick child leave
- Mental health benefits
- Retirement plan
- Early retirement options
- Group retirement savings plan (PERCO)
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking