- Experiencia: mínimo 4 años en ingeniería de datos y desarrollo de sistemas con automatización e integración de modelos.
- Stack esperado:Python, arquitectura de datos, APIs, automatización, integración de LLMs, orquestación de flujos y agentes IA.
- Base técnica sólida con fundamentos en ingeniería de datos.
- Integración de LLMs aplicada a flujos reales (con énfasis en orquestación y coordinación de agentes).
- Capacidad para diseñar e implementar soluciones end-to-end, considerando escalabilidad, calidad y robustez operativa.
- Experiencia en automatización de procesos y orquestación de flujos sobre operaciones con volumen e información documental.
- Modalidad: presencial en Chile (Santiago).
- Perfil: buscamos a alguien que quiera crecer en un proyecto de alto impacto real, con mentalidad de ingeniería y foco en entrega.
- Soft skills: comunicación clara con stakeholders, orientación a problemas, colaboración efectiva y capacidad de traducir requerimientos del negocio a decisiones técnicas.
- Diseñar e implementar soluciones de IA aplicada a operaciones legales con foco en resultados reales, no solo ejecución de tareas.
- Desarrollar sobre arquitectura de datos y flujos automatizados para soportar alto volumen de documentos y causas.
- Integrar y orquestar LLMs para casos de uso vinculados a detección de fraude financiero y procesamiento documental legal.
- Construir automatizaciones avanzadas que cubran flujos internos, asegurando escalabilidad y mantenibilidad.
- Implementar integraciones mediante APIs y orquestación de agentes de IA para coordinar pasos de procesamiento y toma de decisiones.
- Colaborar estrechamente con el cliente para traducir necesidades del negocio a una solución técnica robusta (diseño, implementación y evolución).
En Niuro conectamos proyectos con equipos tecnológicos de alto rendimiento, colaborando con compañías líderes en Estados Unidos. Para este desafío, impulsamos un proyecto estratégico de IA aplicada a operaciones core de una de las empresas de servicios legales más grandes de Chile. El equipo trabaja sobre casos de alto volumen para construir soluciones orientadas a impacto real: detección de fraude financiero, procesamiento documental legal, automatización de flujos internos y escalabilidad de procesos. Buscamos un/a ingeniero/a que pueda diseñar e implementar soluciones completas de principio a fin, integrando ingeniería de datos, LLMs y automatización avanzada.
- Experiencia previa en proyectos de IA aplicados a documentos y procesos legales o similares (alto volumen, trazabilidad y calidad).
- Conocimiento en patrones de orquestación y coordinación de agentes de IA para automatizar procesos complejos.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos orientadas a escalabilidad y mantenimiento.
- Participación en iniciativas con impacto directo en operaciones core (fraude, procesamiento documental, automatización de flujos).