Rejoignez La Banque Postale, une banque engagée en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. En tant qu'alternant Data Analyst, vous participerez à l'analyse des besoins métiers, au traitement et à la structuration des données, au développement d'outils d'analyse et de visualisation, à l'industrialisation, et à l'accompagnement des métiers. Vous bénéficierez d'un environnement dynamique et bienveillant, propice à votre épanouissement professionnel.
About the role
Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse, de votre esprit d'équipe ainsi que de votre autonomie et de votre sens du détail ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.
VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
Vous êtes étudiant(e) en Master 1 (Data, Statistiques, Informatique décisionnelle, Ingénierie, Mathématiques appliquées, Économie quantitative…) et vous avez un fort intérêt pour les enjeux Data dans le secteur bancaire et financier. Vous avez envie de vous investir dans un environnement exigeant, structuré et très riche en données.
Côté outils, vous maîtrisez SQL, idéalement un langage data (Python, R, PySpark, Scala, Java) et vous savez utiliser des outils de data visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau…). Vous avez également une curiosité pour les environnements SAS et Dataiku DSS.
Vous avez des notions en statistiques, en analyse exploratoire et en manipulation de données. Vous avez également une sensibilité aux concepts de gouvernance, qualité et structuration des données. Vous avez une compréhension des enjeux liés au RGPD et aux bonnes pratiques d'usage des données? Vous êtes décidément parfait(e) !
Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.
Key missions
- Participer à la collecte et formalisation des besoins des équipes métiers, réaliser des analyses exploratoires de données.
- Interroger et explorer les sources de données, réaliser des transformations et contrôles de qualité des données.
- Participer à la construction ou amélioration de tableaux de bord Qlik Sense, contribuer à des analyses statistiques.
Benefits
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Diversity manifesto
- Unconscious bias training
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Reduction of working time (RTT)
- Remote work allowance
- Volunteer
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Bicycle storage