Requerimos un perfil con +4 años de experiencia como Data Engineer y una base comprobable en el ecosistema Microsoft Azure. Buscamos a alguien orientado/a a la mejora continua, con autonomía y capacidad de comunicar soluciones técnicas a distintos perfiles de negocio.
Requisitos excluyentes:
- +2 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia comprobable en Microsoft Azure.
- Manejo avanzado de Azure Data Factory y Azure Databricks.
- Experiencia en integración e ingesta de datos desde APIs, BD, Excel, SharePoint y archivos.
- Experiencia trabajando con Git y pipelines CI/CD.
- Inglés avanzado oral y escrito.
Tecnologías principales (según lo solicitado):
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Apache Airflow
- Azure DevOps
- Git
- CI/CD
- Python
- Spark
Certificaciones Obligatorias: Certificaciones Azure / Databricks.
Competencias y estilo de trabajo:
- Analítico/a y orientado/a a encontrar la causa raíz en problemas de datos y performance.
- Autónomo/a, con criterio técnico para tomar decisiones y proponer mejoras.
- Comunicativo/a, capaz de explicar soluciones y trade-offs a audiencias de negocio.
- Actitud colaborativa para trabajar con equipos internacionales y clientes.
- Orientación a la mejora continua en procesos, automatización y eficiencia.
Buscamos un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en Azure para diseñar e implementar soluciones de integración y procesamiento de datos escalables. El/la responsable deberá asegurar que los pipelines sean eficientes, mantenibles y listos para evolucionar con nuevas fuentes y requerimientos.
Entre tus responsabilidades:
- Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
- Implementar procesos ETL/ELT y flujos de ingesta de datos.
- Integrar información desde múltiples fuentes hacia un Data Lake corporativo.
- Optimizar procesos de datos y arquitecturas en Azure.
- Participar en iniciativas de automatización y mejora continua.
- Trabajar con clientes y equipos internacionales, comunicando avances y soluciones técnicas.
Para lograrlo, usarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Databricks y Apache Airflow, apoyándote en prácticas de desarrollo y control de versiones con Git y CI/CD, además de orquestación y entrega continua con Azure DevOps.
En Dumas SPA buscamos un/a Data Engineer Senior para fortalecer nuestro ecosistema de datos sobre Microsoft Azure. El foco del rol está en el diseño e implementación de soluciones de integración y procesamiento de datos escalables, con orientación a mantener plataformas robustas para la ingesta, transformación y orquestación. Trabajarás sobre un Data Lake corporativo, coordinando flujos ETL/ELT desde múltiples fuentes (APIs, BD, Excel, SharePoint y archivos) hacia arquitecturas en Azure. Colaborarás con equipos y clientes internacionales, participando en iniciativas de automatización y mejora continua para optimizar pipelines, gobernanza y performance de datos. El objetivo es asegurar que las soluciones sean eficientes, mantenibles y listas para crecer con la demanda del negocio.
Valoramos experiencia adicional que complemente el stack principal:
- Conocimiento profundo de optimización de datos en Azure (performance, particionado, costos y escalabilidad).
- Experiencia aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos para mantenibilidad y observabilidad (monitoreo, trazabilidad, alertas).
- Dominio avanzado de Spark y desarrollo con Python para procesamiento distribuido.
- Fortaleza en orquestación y workflows con Apache Airflow y/o patrones similares.
- Experiencia extendida con integración desde múltiples orígenes empresariales (especialmente SharePoint y hojas de cálculo).