Docente Big Data e Inteligencia Viña del Mar

Duoc UC · Chile

Get on Board Posted May 28, 2026 First seen May 31, 2026

Es requisito contar con:

  • Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Administración, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Estadística.
  • Experiencia: 2 años de manejo de modelos predictivos, modelos de riesgo (banca), generación de nuevos productos (comerciales), áreas en las que son dueños de datos, control gestión o planificación, que administran y son dueños de datos; hacer modelamiento de los datos, KPI. Uso de POWER BI, PYTHON, herramientas de visualización y manejo de datos. Además debe tener al menos 3 años de experiencia en empresas u organizaciones.
  • Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horarios por definir)
  • Otros requisitos: Postgrados en Data Science, Control de Gestión, Inteligencia de Negocios o Magíster en Finanzas o MBA o Magíster en Gestión de Negocios.

Duoc UC Sede Viña del Mar, Escuela de Administración y Negocios, requiere contratar docente para la asignatura de Big Data e Inteligencia de Negocios con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.

En Duoc UC formamos técnicos y profesionales para aportar al desarrollo económico de Chile. Como institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica, con más de 50 años de historia y máxima acreditación institucional otorgada por la CNA, buscamos fortalecer la calidad de la docencia en nuestras escuelas y carreras vigentes. En este rol, la persona se integrará a la Escuela de Administración y Negocios en la sede de Viña del Mar, liderando el proceso de enseñanza y aprendizaje de la asignatura Big Data e Inteligencia de Negocios, alineando contenidos con el modelo educativo y el marco valórico institucional, y movilizando su experiencia en análisis de datos, modelamiento y visualización para potenciar el aprendizaje aplicado de los estudiantes.