Docente Big Data e Inteligencia Campus Villarrica

Duoc UC · Chile

Get on Board Posted May 28, 2026 First seen May 31, 2026

Es requisito contar con:

  • Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Administración, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Estadística.
  • Experiencia: 2 años de manejo de modelos predictivos, modelos de riesgo (banca), generación de nuevos productos (comerciales), áreas en las que son dueños de datos, control gestión o planificación, que administran y son dueños de datos; hacer modelamiento de los datos, KPI. Uso de POWER BI, PYTHON, herramientas de visualización y manejo de datos. Además debe tener al menos 3 años de experiencia en empresas u organizaciones.
  • Disponibilidad: Jornada Vespertina / Lunes de 20:31hrs a 22:30hrs, Sábado de 8:31hrs a 10:40hrs.
  • Otros requisitos: Postgrados en Data Science, Control de Gestión, Inteligencia de Negocios o Magíster en Finanzas o MBA o Magíster en Gestión de Negocios.

Duoc UC Campus Villarrica, Escuela de Administración y Negocios, requiere contratar docente para la asignatura de Big Data e Inteligencia de Negocios con disponibilidad en jornada vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.

En Duoc UC buscamos fortalecer el aprendizaje con docentes que impulsen el desarrollo de competencias reales en el uso de datos para la toma de decisiones. Para nuestro Campus Villarrica, Escuela de Administración y Negocios, requerimos incorporar a un/a docente que lidere el proceso de enseñanza y aprendizaje de la asignatura “Big Data e Inteligencia de Negocios”. El/la profesional participará activamente en la formación de estudiantes alineando el trabajo docente al modelo educativo institucional y al marco valórico, conectando fundamentos de analítica, modelamiento y visualización con casos del mundo del negocio. Este rol contribuye a que nuestros estudiantes comprendan el ciclo del dato, la construcción de KPIs y la generación de valor mediante analítica avanzada.