Rejoignez Efrei, une école d'ingénieurs reconnue pour son excellence académique et son engagement en faveur de l'égalité des chances. En tant qu'Enseignant-Chercheur en Big Data & IA, vous contribuerez au développement académique et scientifique de l'école, enseignerez des cours en Big Data et IA, participerez à la recherche et à la structuration de nouveaux programmes. Vous devez avoir un doctorat en informatique avec une expertise en intelligence artificielle et en data.
About the role
Le/la candidat(e) devra être titulaire d’un doctorat en informatique (section 27), avec une expertise solide en intelligence artificielle et en data, notamment en machine learning et deep learning.
Un intérêt marqué pour l’innovation pédagogique et la conception de programmes académiques est attendu, ainsi qu’une capacité à contribuer activement au développement des enseignements et des projets de formation.
Le poste requiert une aptitude à travailler en équipe, à fédérer différents acteurs et à piloter des projets académiques dans un environnement collaboratif et dynamique.
D’excellentes qualités relationnelles, organisationnelles et de communication sont essentielles. Une bonne maîtrise de l’anglais, permettant d’enseigner au niveau Master, est également nécessaire.
L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.
Key missions
- Assurer des enseignements en Big Data et IA, concevoir et faire évoluer des contenus pédagogiques innovants.
- Participer aux travaux de recherche de l’Efrei Research Lab, développer des collaborations académiques et industrielles.
- Contribuer au rayonnement de l’école, organiser et animer des événements thématiques en IA et Big Data.
Benefits
- Flexible working hours
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Generous PTO
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Cooptation bonus
- Time-saving account (CET)
- Afterworks, Team lunches
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Birth allocation
- Company sponsored family events
- Sick child leave
- Mental health benefits
- Retirement plan
- Early retirement options
- Group retirement savings plan (PERCO)
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking