Buscamos al menos 2 años de experiencia en:
- Motors de bases de datos SQL.
- Procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.
- Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab).
- Looker Studio, Power BI o similares (deseable).
- Python (deseable).
Además, necesitamos que tengas conocimientos relacionados al modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y nociones básicas de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos. Valoramos habilidades de pensamiento lógico y analítico, orientación a resolver problemas y capacidad para entender el contexto del negocio para convertir requerimientos en soluciones de datos.
Como Data Engineer, serás responsable del análisis constante de las fuentes, del diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos.
- Análisis de requerimientos de negocio.
- Pensamiento lógico y analítico.
- Diseño de datos y solución.
- Implementación y mejora de procesos.
En Equifax Chile transformamos datos en oportunidades. En este rol de Data Engineer, nos enfocamos en el ciclo de vida del dato: desde que la información ingresa a la compañía, pasando por su diseño y construcción, hasta llegar al uso final por nuestros clientes internos y externos. El equipo trabaja con fuentes de datos, requerimientos de negocio y la implementación/mejora de procesos para garantizar que las soluciones analíticas y los atributos disponibles en producción sean confiables, consistentes y listos para consumo. La oportunidad se enmarca en una organización global, impulsada por tecnología y analítica, con un entorno diverso y orientado al crecimiento profesional.
- Al menos dos años con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
- Al menos dos años con experiencia en herramientas CI/CD, nivel usuario (no desarrollo), como GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otras.
- Inglés intermedio (B2 deseable, B1 mínimo).