Buscamos un/a AI Engineer con experiencia comprobable en el desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA, capaz de convertir requerimientos en una implementación técnica sólida y documentada.
Requerimientos:
- Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA
- Conocimiento de arquitecturas RAG y gestión de repositorios de conocimiento
- Capacidad de integración con APIs REST y herramientas de desarrollo
- Experiencia en documentación técnica y gobierno de soluciones IA
- Habilidad para trabajar en equipos ágiles con ciclos de entrega cortos
Enfoque de colaboración: necesitamos que trabajes coordinadamente con el AI Lead/Tech Lead, aportando claridad en decisiones técnicas y manteniendo consistencia entre arquitectura, documentación y operación.
Construimos agentes IA para el squad, trabajando en estrecha colaboración con el AI Lead / Tech Lead para definir la arquitectura técnica.
Responsabilidades principales:
- Diseñar e implementar los agentes IA del squad.
- Estructurar y mantener el repositorio de conocimiento RAG de compañía: estándares de desarrollo, plantillas, decisiones técnicas (ADRs) e histórico de proyectos en Confluence.
- Definir y documentar estándares de gobierno IA: herramientas aprobadas, criterios de validación de outputs y trazabilidad regulatoria (CMF, Ley 21.719).
- Integrar los agentes IA con el ecosistema de compañía mediante APIs REST (Jira, Confluence, GitHub, Jenkins, Dynatrace).
- Apoyar al AI Lead en la construcción de pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes.
- Transferir conocimiento al AI Engineer interno que asumirá el rol a partir del mes 12.
En TCIT somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud y transformamos digitalmente a organizaciones mediante soluciones de calidad, sostenibles e innovadoras. En este rol nos enfocamos en la construcción técnica de agentes IA para un squad, articulando arquitectura, conocimiento y gobierno. El trabajo contempla el diseño e implementación de agentes, la estructuración y mantención de un repositorio de conocimiento RAG (con estándares, plantillas, ADRs e histórico), y la integración con el ecosistema interno de compañía. Además, colaboramos con el AI Lead/Tech Lead en pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes, asegurando trazabilidad regulatoria.
- Experiencia en sector financiero o asegurador.
- Conocimiento de regulación CMF o marcos de cumplimiento en entornos regulados.
- Experiencia en procesos de transferencia de conocimiento hacia equipos internos.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos IA.