Rejoins notre équipe en tant que Senior Product Data Scientist. Tu interviendras sur trois piliers stratégiques : l'accompagnement client et l'impact produit, le développement de l'offre interne, et le mentoring et la transmission. Tu bénéficieras d'un programme de montée en compétences et d'une vision de carrière claire.
About the role
* **Formation :** Diplôme d'Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie). * **Expérience :** 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management). * **Hard Skills :** * **IA & Data :** Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch). * **Tech :** Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI). * **Méthodologies :** Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW). * **Soft Skills :** Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant. * * * **🚀 Pourquoi nous rejoindre ?** * **Accélération :** Mentoring d'experts et parcours de formation Product Management via notre **WiAcademy**. * **Impact :** Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences). * **Culture :** Onboarding d'excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data). * **Cadre :** Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité. * **Reconnaissance :** Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation). * * * **💰 Rémunération & Avantages** * **Salaire :** Fourchette entre **55k€ et 75k€** selon profil. * **Transparence :** Politique d'augmentation objective (moyenne de **6,8%** en 2024) basée sur une grille salariale publique.Key missions
- Co-construire des roadmaps et prioriser des chantiers à fort impact business en utilisant une approche data-driven.
- Piloter le développement, mesurer et optimiser les produits IA/Data en méthodologie Agile, et créer des dashboards pour monitorer l'efficacité des solutions.
- Contribuer activement à l'offre "Product Data IA" en effectuant une veille technologique et en participant aux avant-ventes.