Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France

Sopra Steria · Remote — Paris, Ile-de-France, France

Welcome to the Jungle Posted Jun 8, 2026 First seen Jun 8, 2026

Rejoignez Sopra Steria, un leader européen de la transformation numérique. En tant que Big Data Engineer, vous participerez à un projet client innovant et technique. Vous serez responsable de la compréhension des besoins métiers, de la mise en œuvre de solutions d'ingestion de données, de la structuration du DataLake, du traitement des données, de la mise en place de la chaîne CI/CD et de la veille technologique. Vous travaillerez dans un environnement technique comprenant Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python et R.

About the role

Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)

Vous souhaitez évoluer vers un monde numérique orienté, Cloud, DataOps.

Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE

Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !

Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data) et vous avez une expérience de minimum 5 ans.

Key missions

  • Participer à la compréhension des besoins métiers et à la traduction en solutions de data ingénierie et/ou data analysis.
  • Mettre en œuvre des solutions d'ingestion des données, en batch et/ou en streaming, dans un contexte Cloud.
  • Structurer le DataLake, mettre en place les processus de gouvernance et de sécurisation des données.

Benefits

  • Between 1-2 days at home
  • Food service or stocked kitchen
  • Game room
  • Diversity manifesto
  • Dedicated Diversity & inclusivity staff
  • Reduction of working time (RTT)
  • Company saving plan
  • Cooptation bonus
  • Stock purchase plan / Stock options
  • Remote work allowance
  • Team building
  • Afterworks, Team lunches
  • Partners with Nonprofits
  • Professional development plan
  • Paid industry certifications
  • Mentor program
  • Childcare, Nursery
  • Company sponsored family events
  • Family support resources
  • Pregnancy loss leave
  • Parenting support
  • Mental health benefits
  • Sports allowance
  • Early retirement options
  • Bicycle storage
  • Reimbursement above 50%
  • Parking